Solve(d) Ôn tập

Khoảng Solve(d)

Solve(d) - Làm cho dữ liệu phù hợp, dễ hiểu và có thể hành động

Solve(d) là một phần của FCB Health Network, một mạng lưới toàn cầu gồm các công ty truyền thông chăm sóc sức khỏe. Công ty là một nhóm đa dạng bao gồm các nhà khoa học dữ liệu, nhà trực quan hóa dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh thông minh, chuyên gia truyền thông và CRM, những người được định vị duy nhất để làm cho dữ liệu phù hợp, dễ hiểu và có thể thực hiện được.

Sứ mệnh của công ty là giúp các doanh nghiệp tận dụng tài sản dữ liệu của họ để thúc đẩy tăng trưởng và lợi nhuận. Họ làm điều này bằng cách cung cấp các giải pháp tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu riêng của từng khách hàng. Cho dù đó là phát triển các mô hình dự đoán cho hành vi của khách hàng hay tạo bảng điều khiển tương tác để theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI) theo thời gian thực, thì Solve(d) đều có kiến ​​thức chuyên môn và kinh nghiệm cần thiết để mang lại kết quả.

Một trong những thế mạnh chính của Solve(d) là đội ngũ chuyên gia tay nghề cao, có chuyên môn sâu trong các lĩnh vực khác nhau như thống kê, học máy, quản lý cơ sở dữ liệu và trực quan hóa. Điều này cho phép họ cung cấp các giải pháp đầu cuối bao gồm mọi thứ, từ thu thập và làm sạch dữ liệu đến phân tích và báo cáo.

Một khía cạnh quan trọng khác khiến Solve(d) khác biệt với các công ty khác trong ngành là việc tập trung vào việc làm cho dữ liệu trở nên dễ hiểu đối với các bên liên quan phi kỹ thuật. Họ sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa sáng tạo như bản đồ nhiệt, biểu đồ phân tán và bản đồ cây để trình bày thông tin phức tạp theo cách trực quan mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng hiểu được.

Các dịch vụ của Solve(d) có thể được phân loại thành ba loại: Lập kế hoạch & Chiến lược dữ liệu; Phân tích dữ liệu & Thông tin chi tiết; Trực quan hóa dữ liệu & Báo cáo.

Lập kế hoạch & Chiến lược dữ liệu: Điều này liên quan đến việc làm việc với khách hàng để phát triển một chiến lược toàn diện nhằm tận dụng tài sản dữ liệu của họ. Quá trình này thường bắt đầu bằng việc đánh giá các hệ thống hiện có, sau đó là các đề xuất về cách tốt nhất để tối ưu hóa chúng để có tác động tối đa.

Phân tích dữ liệu & thông tin chi tiết: Điều này liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật thống kê nâng cao như phân tích hồi quy, thuật toán phân cụm, v.v., cùng với các thuật toán học máy như cây quyết định hoặc mạng lưới thần kinh, v.v., để khám phá những thông tin chi tiết ẩn trong các tập dữ liệu lớn. Sau đó, những thông tin chi tiết này có thể được các doanh nghiệp sử dụng trên nhiều chức năng khác nhau như tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị hoặc phát triển sản phẩm, v.v., để thúc đẩy tăng trưởng hoặc nâng cao hiệu quả.

Báo cáo & trực quan hóa dữ liệu: Điều này liên quan đến việc tạo bảng điều khiển tương tác bằng cách sử dụng các công cụ như Tableau hoặc Power BI, v.v., cho phép người dùng ở tất cả các cấp trong tổ chức truy cập theo dõi KPI thời gian thực cùng với khả năng truy sâu vào các số liệu cơ bản thúc đẩy các KPI đó để họ có thể hành động dựa trên những gì họ nhìn thấy thay vì chỉ dựa vào bản năng ruột thịt, điều không phải lúc nào cũng dẫn họ đi đúng con đường hướng tới thành công!

Tóm lại, Solve(d) cung cấp các giải pháp toàn diện giúp các doanh nghiệp tận dụng tài sản dữ liệu của họ một cách hiệu quả đồng thời giúp các bên liên quan phi kỹ thuật dễ dàng hiểu được những gì đang diễn ra ở hậu trường để họ cũng có thể đóng góp vào việc đạt được các mục tiêu của tổ chức!