Immuneering corporation Ôn tập

Khoảng Immuneering corporation

Tổng công ty miễn dịch: Cách mạng hóa khám phá thuốc với tin sinh học

Immuneering Corporation là một công ty công nghệ sinh học hàng đầu chuyên áp dụng tin sinh học để khám phá thuốc. Công ty được thành lập vào năm 2008 bởi Tiến sĩ Ben Zeskind, một nhà sinh học máy tính, người đã nhận ra tiềm năng của việc sử dụng phân tích dữ liệu và máy học để tăng tốc phát triển thuốc.

Ngày nay, Miễn dịch đi đầu trong ngành công nghệ sinh học, tận dụng chuyên môn của mình về tin sinh học để phát triển các loại thuốc biến đổi và giúp những người khác tận dụng tối đa dữ liệu của họ. Sứ mệnh của công ty là cách mạng hóa việc khám phá thuốc bằng cách khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn và phân tích nâng cao.

Tin sinh học là gì?

Tin sinh học là một lĩnh vực liên ngành kết hợp sinh học, khoa học máy tính, thống kê và toán học để phân tích dữ liệu sinh học. Nó liên quan đến việc phát triển các thuật toán và công cụ phần mềm để xử lý các bộ dữ liệu lớn được tạo từ nhiều nguồn khác nhau như bộ gen, proteomics, chất chuyển hóa và hình ảnh.

Tin sinh học đã trở thành một công cụ thiết yếu để khám phá thuốc vì nó cho phép các nhà nghiên cứu xác định các mục tiêu mới cho thuốc hiệu quả hơn các phương pháp truyền thống. Bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu bộ gen từ những bệnh nhân mắc các bệnh hoặc tình trạng cụ thể, các nhà khoa học có thể xác định các đột biến gen hoặc dấu ấn sinh học có liên quan đến các bệnh đó.

Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để phát triển các loại thuốc nhắm vào các đột biến hoặc dấu ấn sinh học cụ thể này. Cách tiếp cận này đã dẫn đến sự phát triển của y học cá nhân hóa trong đó các phương pháp điều trị được điều chỉnh dựa trên đặc điểm của từng bệnh nhân thay vì phương pháp tiếp cận một kích cỡ phù hợp với tất cả.

Cách miễn dịch sử dụng tin sinh học để khám phá thuốc

Miễn dịch sử dụng nền tảng độc quyền của mình có tên là "Công cụ tái sử dụng thuốc" (DRE) tận dụng các kỹ thuật tin sinh học như phân tích mạng và thuật toán học máy để xác định cách sử dụng mới cho các loại thuốc hiện có.

Nền tảng DRE phân tích các bộ dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu thử nghiệm lâm sàng, hồ sơ sức khỏe điện tử (EHRs), hồ sơ biểu hiện gen từ các mô hoặc dòng tế bào bị bệnh trong số những nguồn khác. Bằng cách tích hợp thông tin này vào cơ sở dữ liệu toàn diện cùng với các thông tin liên quan khác như cấu trúc hóa học của thuốc và mục tiêu của chúng trong tế bào hoặc mô người,

nền tảng DRE có thể dự đoán loại thuốc hiện có nào có thể có hiệu quả đối với các bệnh khác nhau ngoài chỉ định ban đầu của chúng.

Cách tiếp cận này có một số lợi thế so với các phương pháp khám phá thuốc truyền thống vì nó giảm đáng kể thời gian đưa sản phẩm ra thị trường đồng thời giảm chi phí liên quan đến việc phát triển các hợp chất mới từ đầu. Ngoài ra,

tái sử dụng các loại thuốc hiện có có nghĩa là chúng đã trải qua thử nghiệm an toàn khiến chúng trở thành lựa chọn an toàn hơn so với các hợp chất mới được phát triển mà hồ sơ an toàn của chúng chưa được biết cho đến khi các thử nghiệm lâm sàng rộng rãi được tiến hành.

Câu chuyện thành công của Immuneering

Một ví dụ mà công nghệ của Immuneering đã thành công là xác định các phương pháp điều trị tiềm năng cho COVID-19 bằng cách sử dụng các loại thuốc đã được FDA chấp thuận đã có trên thị trường. Phối hợp với Hệ thống Y tế Mount Sinai,

Miễn dịch đã xác định được một số ứng cử viên đầy triển vọng bao gồm baricitinib (một loại thuốc trị viêm khớp dạng thấp) cho thấy hiệu quả chống lại vi rút SARS-CoV-2 trong các nghiên cứu tiền lâm sàng được thực hiện tại Trung tâm Y tế Irving thuộc Đại học Columbia.

Một câu chuyện thành công khác liên quan đến việc xác định các mục tiêu điều trị mới trong điều trị ung thư bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích mạng được áp dụng trên bộ dữ liệu bộ gen thu được từ các khối u của bệnh nhân ung thư. Điều này đã khiến các nhà khoa học Miễn dịch khám phá ra những con đường mới liên quan đến điều hòa sự phát triển của khối u mà có thể được nhắm mục tiêu bởi các chất ức chế phân tử nhỏ dẫn đến kết quả cải thiện so với các liệu pháp chăm sóc tiêu chuẩn hiện tại.

Phần kết luận

Tóm lại, Immuneering Corporation đại diện cho một sự thay đổi mô hình hướng tới các cách tiếp cận hiệu quả hơn đối với việc khám phá thuốc thông qua việc tận dụng các phân tích dữ liệu lớn kết hợp với các kỹ thuật tin sinh học tiên tiến. Các nền tảng sáng tạo của nó như DRE đã cho thấy nhiều hứa hẹn không chỉ trong nghiên cứu COVID-19 mà còn trong nghiên cứu ung thư, nơi nó đã xác định các mục tiêu điều trị mới dẫn đến kết quả tốt hơn so với các liệu pháp chăm sóc tiêu chuẩn hiện tại. Với việc tiếp tục đầu tư vào lĩnh vực này , chúng tôi mong đợi những bước đột phá lớn hơn nữa sẽ đến từ các công ty như Immnueeirng Corp, những người tiếp tục vượt qua các ranh giới trong lĩnh vực thú vị này!